Разработка мобильных приложений | Doubletapp
RU / EN
+7 (495) 003 46 87Consultation

Машинное обучение

Учим машинки всему хорошему, чтобы они однажды захватили мир!

Workflow

1Сбор данных

Следим за стабильностью работы приложения, обновляем программы под новые устройства и версии IOS и Android.

2Сортировка

Следим за стабильностью работы приложения, обновляем программы под новые устройства и версии IOS и Android.

3Обучение

Следим за стабильностью работы приложения, обновляем программы под новые устройства и версии IOS и Android.

4Оценка

Следим за стабильностью работы приложения, обновляем программы под новые устройства и версии IOS и Android.

5Оптимизация

Следим за стабильностью работы приложения, обновляем программы под новые устройства и версии IOS и Android.

В бизнесе можно рассматривать три сферы применения машинного обучения: описательную, прогнозирующую и нормативную. Описательное применение относится к записи и анализу статистических данных для расширения возможностей бизнес-аналитики. Руководители получают описание и максимально информативный анализ результатов и последствий прошлых действий и решений. Этот процесс в настоящее время обычен для большинства крупных компаний по всему миру — например, анализ продаж и рекламных проектов для определения их результатов и рентабельности. Второе применение машинного обучения — прогнозирование. Сбор данных и их использование для прогнозирования конкретного результата позволяет повысить скорость реакции и быстрее принимать верные решения. Например, прогнозирование оттока клиентов может помочь его предотвратить. Сегодня этот процесс применяется в большинстве крупных компаний. Третье и наиболее продвинутое применение машинного обучения внедряется уже существующими компаниями и совершенствуется усилиями недавно созданных. Простого прогнозирования результатов или поведения уже недостаточно для эффективного ведения бизнеса. Понимание причин, мотивов и окружающей ситуации — вот необходимое условие для принятия оптимального решения. Этот метод наиболее эффективен, если человек и машина объединяют усилия. Машинное обучение используется для поиска значимых зависимостей и прогнозирования результатов, а специалисты по данным интерпретируют результат, чтобы понять, почему такая связь существует. В результате становится возможным принимать более точные и верные решения.

Используемые технологии

Keras
Tensorflow
Scikit-learn
Xgboost
Catboost

Заказать проект с машинным обучением!

Оценили возможности технологий? Захотелось внедрить машинное обучение в свой проект? Пишите нам!

FAQ

Из чего складывается стоимость сайта?
Есть
Какие материалы надо предоставить для создания сайта?
Легко и просто
У меня есть сайт, но его работа меня не устраивает. Могу ли я перейти к вам?
Да. Большой процент клиентов перешёл к нам с готовыми сайтами. В этом случае вы оплачиваете создание сайта с сохранением текущего дизайна и перенос контента. В процессе переноса мы исправляем все ошибки и вносим улучшения в соответствии в вашими пожеланиями и нашими представлениями.
Как регистрируется доменное имя и кому оно будет принадлежать?
Легко и просто

Другие услуги

Get a free estimate